近畿日本鉄道とTakumi Vision、AI活用のホーム転落見守りシステム実証実験を開始

AIによる画像解析を活用し、ホームの安全性向上へ

近畿日本鉄道株式会社（本社：大阪市天王寺区　社長：原 恭）とTakumi Vision株式会社（本社：京都市下京区　社長：片桐 一樹）は、 ２０２５年３月１日（土）から、奈良線 石切駅で「AIによる画像解析を活用したホーム転落見守りシステム（以下、「本システム」）」の実証実験を開始します。

本システムは、ホームに複数台のカメラを設置、映像をAIで画像解析、線路上のお客さまを検知し通報装置を通じて、列車や関係部署に異常を知らせるものです。ホームから線路に転落されたお客さまを即座に検知し、いち早く異常を知らせることが可能となります。

今回の実証実験によって、AIの検知精度や非常通報装置※との連携方法の検証を行い、本格導入を見据えた課題の分析を行います。

※非常通報装置…駅のホームにおいて、お客さまがホームから線路に転落されるなど、不測の事態が発生した場合に、ホーム上に設置した非常通報ボタンを押して、乗務員に異常を知らせる装置。

実証実験の概要

奈良線 石切駅２番線、３番線に線路撮影用のカメラをそれぞれ１０台ずつ、計２０台設置し、カメラからの映像をAIで画像解析のうえ、線路上の「人」を判定し、関係部署に通知する。

期間

２０２５年３月１日（土）から当分の間

検証内容

（１）“人の転落”の判定に関する、AI検知精度を検証する。

（２）“人の転落”に対する社内関係部署への通知を検証する。

（３）既設の非常通報装置との連携を検証する。

※ 録画した映像は本実証実験にのみ利用し、近畿日本鉄道株式会社の個人情報保護方針（https://www.kintetsu.jp/company/privacypolicy.html）に基づき、取り扱います。

【参考】

近畿日本鉄道株式会社　2月28日ニュースリリース